¿Qué son los test A/B y cómo podemos mejorar nuestra tasa de conversión web?

¿Qué son y para qué sirve hacer este tipo de test?

Las pruebas test A/B permiten comparar el rendimiento de dos o más versiones de un mismo elemento en nuestra página web, esto puede ser un botón, un título, una imagen, un popup, etc. La finalidad es ver cuál de todas las variaciones genera mejores resultados en términos de conversión, interacción o cualquier otra métrica que te interese medir.

Llevar a cabo este tipo de pruebas te permite tomar decisiones basadas en datos reales en lugar de suposiciones, ya que puedes medir el impacto de los cambios que haces en el comportamiento de tus usuarios. Así, puedes ofrecerles la mejor experiencia posible y aumentar el retorno de tu inversión.

Por ejemplo, en la siguiente imagen se muestra el resultado de una simple prueba en el botón de solicitud de un e-commerce, donde se puede observar que la variante original (sin modificaciones) logró un total de 40 conversiones con 727 visitas frente a la variante "Reservar" que logró 37 con 737 visitas en 35 días.

En estos casos, el propio sistema indica cuál es la variante con mayor probabilidad de obtener el mejor resultado.

¿Qué beneficios nos aporta llevar a cabo este tipo de experimentos?

Aparte de los ya mencionados, a continuación te detallamos otros tipos de beneficios que nos puede aportar llevar a cabo acciones de CRO.

• Incrementar las conversiones: puedes probar diferentes elementos que influyen en el proceso de compra o de generación de leads, como el diseño, el copy, el color, la posición o el tamaño de los botones, los formularios, las ofertas, los testimonios, etc. Así, puedes identificar y eliminar los puntos de fricción que hacen que tus visitantes abandonen tu sitio web sin completar la acción deseada.
• Mejorar la interacción: puedes probar diferentes formas de captar y mantener la atención de tus visitantes, como el contenido, las imágenes, los vídeos, los elementos interactivos, etc. Así, puedes aumentar el tiempo que pasan en tu sitio web, el número de páginas que visitan, la frecuencia con la que vuelven, etc.
• Aumentar la performance: puedes probar diferentes formas de ofrecer valor y resolver las necesidades de tus usuarios, como la navegación, la usabilidad, la accesibilidad, la personalización, el soporte, etc. Así, puedes mejorar la percepción de tu marca, la confianza, la fidelidad y la recomendación de tus clientes.

¿Qué herramientas te recomendamos utilizar?

Teniendo en cuenta que Google Optimize ha dejado de funcionar y en un futuro se espera que vuelva a integrarse junto a Google Analytics 4, te recomendamos exactamente las mismas que Google ha recomendado en su sitio web ( https://support.google.com/analytics/answer/12979939?visit_id=638441161309399212-3586180316&rd=1#/accounts ). Estas son VWO, AB Tasty y Optimizely.

Nosotros, personalmente, recomendamos VWO ( https://vwo.com/es/ ), siendo esta una herramienta que ha evolucionado mucho durante estos últimos años y su plan gratuito ofrece soluciones realmente útiles para llevar a cabo la gran mayoría de pruebas que te interesen llevar a cabo gracias a que, este mismo plan, permite modificar por completo el HTML del sitio.

Otra de las herramientas recomendadas es AB Tasty ( https://www.abtasty.com/ ), que ofrece soluciones bastante más completas que VWO e incluso conector para Google Analytics, Adobe Analytics y otros, lo que este no contiene plan gratuito y es necesario contactar previamente con su equipo de ventas.

Y, por último, Optimizely ( https://www.optimizely.com/ ), que ofrece una solución integral para llevar a cabo la optimización en tu sitio web e integrar directamente tus datos de clientes para realizar experimentos específicos y personalizar las experiencias de tus usuarios según tus objetivos de negocio.

Estas son solo algunas de las herramientas que puedes utilizar, pero hay muchas más. Lo importante es que elijas la que mejor se adapte a tus necesidades, presupuesto y objetivos. Recuerda que llevar a cabo este tipo de experimentos requiere planificación, ejecución y análisis, y que debes de hacerlo de forma continua para obtener los mejores resultados, por lo que recomendamos utilizar las herramientas gratuitas si vas a comenzar a llevar a cabo este tipo de implementaciones por primera vez con pruebas más sencillas.

¿Qué recomendaciones debo tener en cuenta antes de comenzar un experimento?

• Definir el objetivo: ¿Buscas como aumentar las ventas, los registros, las descargas u otro? Este objetivo debe ser específico, medible, alcanzable, relevante y temporal (SMART, por sus siglas en inglés).
• Identificar el elemento a testear: Elige el elemento de tu sitio web que quieres optimizar, como una página de inicio, una página de producto, una página de aterrizaje, etc. Este elemento debe estar relacionado con tu objetivo y tener un volumen de tráfico suficiente para obtener resultados significativos. Si no tienes una cantidad de tráfico suficiente para llevar a cabo el experimento, no podrás tener una muestra realmente significativa que te sirva para tomar decisiones importantes.
• Formular la hipótesis: debes plantear una afirmación sobre el efecto que tendrá el cambio que quieres introducir en el elemento a testear, como por ejemplo “si cambiamos el color del botón de compra de azul a rojo, aumentaremos la tasa de conversión en un 10%”. Esta hipótesis debe estar basada en datos, como análisis web, encuestas, entrevistas, etc.
• Crear las variantes: Es necesario crear las diferentes versiones del elemento a testear que quieres comparar, como la versión original (A) y la versión modificada (B). Puedes crear más de dos variantes, pero ten en cuenta que esto puede alargar el tiempo y la complejidad del test porque el número de usuarios se dividirá entre el porcentaje que asignes a cada variante.
• Ejecutar el test: debes distribuir el tráfico de tu sitio web entre las variantes de forma aleatoria y controlada, para que cada visitante vea solo una de ellas. Puedes usar herramientas específicas para realizar el A/B testing, como VWO, que te permiten crear y gestionar los tests de forma sencilla y precisa.
• Analizar los resultados: debes recoger y analizar los datos de las métricas que hayas definido para tu objetivo, como la tasa de conversión, el tiempo de permanencia, el porcentaje de rebote, etc. Puedes usar herramientas de análisis web, como Google Analytics, que te permiten medir y visualizar los resultados de forma clara y detallada en aquellas herramientas que tengan integración con GA. De todos modos, aunque no todas tengan dicha integración, puedes tomar como referencia los datos que te arroja la propia herramienta.
• Sacar conclusiones: Es necesario saber interpretar los resultados y determinar si hay una diferencia estadísticamente significativa entre las variantes, es decir, si el cambio que has introducido ha tenido un efecto real y no se debe al azar. Puedes usar herramientas de cálculo estadístico, como calculadoras de significancia, que te permiten validar tu hipótesis de forma rigurosa y confiable.
• Implementar la versión ganadora:  No olvides aplicar la variante que haya obtenido mejores resultados a tu sitio web de forma permanente para aprovechar el beneficio que te aporta. También debes documentar y comunicar los hallazgos y aprendizajes que hayas obtenido con el test, para mejorar tu conocimiento sobre tu público y tu negocio.

Ahora que ya sabes qué son los test A/B  y cómo puedes mejorar tu sitio web con él, ¿a qué esperas para ponerlo en práctica? Te invitamos a probar alguna de las herramientas que te hemos recomendado, como VWO, AB Tasty u Optimizely, y a ver por ti mismo los beneficios que te pueden aportar. Si quieres saber más o necesitas ayuda para diseñar y ejecutar tus experimentos, no dudes en contactarnos. Estaremos encantados de asesorarte y ayudarte a optimizar tu sitio web y alcanzar tus objetivos de negocio. ¡No dejes pasar esta oportunidad y empieza ya a optimizar la tasa de conversión de tu sitio web!